2019年5月31日, TUV北德主辦的“數(shù)字化時(shí)代下汽車行業(yè)的管理風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)及系統(tǒng)落地”為主題的研討會(huì)在福州金源大酒店召開。包含東南、奔馳、云度等整車廠及來自省內(nèi)外零部件、材料等領(lǐng)域的企業(yè)高管參加了此次研討會(huì)。TüV北德是一家擁有150年歷史的全球技術(shù)服務(wù)商,以專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)、精益的形象著稱,是汽車質(zhì)量和咨詢的領(lǐng)軍企業(yè)之一。 

TüV NORD技術(shù)專家王鵬先生與振邦科技集團(tuán)副總裁蘇慶云先生分別做了精彩的主題演講。圍繞“汽車行業(yè)現(xiàn)狀、應(yīng)對(duì)汽車行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的工具如TISAX,ASPICE,26262,APQP、FMEA、SPC等智能化案例及數(shù)字化實(shí)現(xiàn)”等議題,兩位老師結(jié)合前沿信息化技術(shù),生動(dòng)闡釋數(shù)字時(shí)代下汽車行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)以及DT技術(shù)構(gòu)建全生命周期質(zhì)量管理體系,贏得來賓熱烈響應(yīng)。

王鵬先生是資深的主任審核員,熟悉IATF16949、VDA6.1、ISO9001、TISAX標(biāo)準(zhǔn)體系,在標(biāo)準(zhǔn)化工作中發(fā)揮主任審核員的專家和智庫(kù)作用。結(jié)合汽車行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì),從汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵問題出發(fā),以宏觀的視角分析了新形勢(shì)下如何應(yīng)對(duì)汽車行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。2019年,全國(guó)車市首次進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng),人人有車,粗放式增長(zhǎng)時(shí)代已經(jīng)過去,王鵬老師獨(dú)到地點(diǎn)出“降速、升級(jí)、分化”將成為汽車行業(yè)處境的新關(guān)鍵詞?！敖邓佟敝忻蕾Q(mào)易對(duì)壘影響,2019年上半年負(fù)增長(zhǎng)還將持續(xù);“升級(jí)”------需求從低端向中端上探,“升級(jí)”-----市場(chǎng)向優(yōu)勢(shì)企業(yè)、大企業(yè)集中。

王鵬老師指出,越來越多的乘用車召回案例,凸顯汽車行業(yè)需要指通過數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用,對(duì)企業(yè)的運(yùn)作模式、管理模式、商業(yè)模式進(jìn)行提升與改變。傳統(tǒng)的車企硬件制造過程是以質(zhì)量經(jīng)理管理,以過程為導(dǎo)向,而軟件生產(chǎn)過程則是跨部門合作,產(chǎn)品更新迭代速度快,是以演變?yōu)閷?dǎo)向。每個(gè)質(zhì)量人、企業(yè)管理層都必須考慮數(shù)字時(shí)代下如何應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)一定要理解組織的環(huán)境,確定組織的戰(zhàn)略方向。雖然目前各種現(xiàn)實(shí)因素限制,無法釋放消費(fèi)需求,車市遇冷,但是汽車消費(fèi)者越來越期待智能互聯(lián)的駕駛體驗(yàn),網(wǎng)絡(luò)化為車企價(jià)值鏈中的運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷、銷售、服務(wù)等環(huán)境帶來創(chuàng)新與衍生服務(wù),這些改變車企收入及利潤(rùn)格局變化。為了應(yīng)對(duì)這樣的格局變化,王鵬老師認(rèn)為未來汽車行業(yè)的整合體系是由ASPICE(嵌入式軟件的產(chǎn)品開發(fā))、ISO26262(功能安全)、TISAX BS10012(可信信息安全評(píng)估交換)組成。ASPICE(嵌入式軟件的產(chǎn)品開發(fā))應(yīng)采用軟件開發(fā)評(píng)估方法來評(píng)估組織的軟件開發(fā)過程,按照風(fēng)險(xiǎn)和對(duì)顧客潛在影響的優(yōu)先級(jí),為軟件開發(fā)能力自評(píng)保留形成文件的信息。其中供應(yīng)商監(jiān)控內(nèi)系統(tǒng)過程組、軟件工程組、支持過程組是組織生命周期的重要組成部分。ISO26262(功能安全)則是在汽車電子功能安全領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。TISAX(可信信息安全評(píng)估交換)則可以實(shí)現(xiàn)汽車行業(yè)信息安全評(píng)估的相互認(rèn)可,并提供通用的評(píng)估和交換機(jī)制。三者有機(jī)結(jié)合為未來汽車供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)交互奠定了重要基礎(chǔ)。

在應(yīng)對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)上,王鵬老師首推于2019年5月發(fā)布的新版FMEA,強(qiáng)調(diào)重視FMEA的逆向評(píng)審功能,并向各位來賓分享自己對(duì)新版FMEA獨(dú)到的研究和心得。把FMEA融入APQP,收集類似項(xiàng)目資料,做好結(jié)構(gòu)分析。并為來賓詳細(xì)地講解新版FMEA將分為七步法進(jìn)行評(píng)估,從第一步策劃和準(zhǔn)備、結(jié)構(gòu)分析、功能分析、失效分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、優(yōu)化、到最后一步結(jié)果文件化,新版FMEA邏輯性強(qiáng),經(jīng)過結(jié)構(gòu)分析、功能分析與失效分析后,會(huì)形成一個(gè)具有多個(gè)視圖的結(jié)構(gòu)樹或電子表格,能夠解決和預(yù)防更多的風(fēng)險(xiǎn),使用“技術(shù)指導(dǎo)反思“而非”未集中的頭腦風(fēng)暴“,避免了與FMEA相關(guān)的沮喪態(tài)度,使高級(jí)管理層能夠理解和審查必要的行動(dòng)和資源,以減輕技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。王鵬先生娓娓道來的、深入淺出的講解,向大家展示了數(shù)字環(huán)境下新方法論、新版FMEA對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的有效預(yù)防,并揭示了數(shù)字化、軟件化是方法論最好的落地方法。

接下來,蘇慶云先生詳細(xì)展示用IT、DT、AI、RPA等前沿計(jì)算機(jī)技術(shù),將質(zhì)量方法論軟件化、系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)化、智能化、微服務(wù)化,把研討會(huì)帶入另一個(gè)精彩議程。以質(zhì)量人的視角所闡述汽車發(fā)展史上的里程碑事件引人入勝,讓大家對(duì)質(zhì)量方法論更深入的理解;以自身在零配件企業(yè)經(jīng)營(yíng)的實(shí)際的案例和數(shù)字化解決方案,讓大家對(duì)汽車質(zhì)量管理數(shù)字化有新維度的認(rèn)識(shí)。

蘇慶云先生是汽車和IT產(chǎn)業(yè)典型兩棲。在大型汽車零部件產(chǎn)業(yè)擔(dān)任多年高管,和大眾、通用等車廠緊密協(xié)作;也在信息化領(lǐng)域有豐富的案例和實(shí)踐,主導(dǎo)多個(gè)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、容器私有云項(xiàng)目建設(shè),并在AI和流程智能化自動(dòng)化上應(yīng)用有豐富經(jīng)驗(yàn)。

蘇先生羅列了52個(gè)汽車質(zhì)量常用工具,并按照質(zhì)量過程說明QFD、需求評(píng)審、APQP質(zhì)量策劃、FMEA、控制計(jì)劃、QSB快速反應(yīng)、SPC管控、智能BI統(tǒng)計(jì)等數(shù)字化的邏輯和效益。隨后,更深入揭示大數(shù)據(jù)技術(shù)在多源異構(gòu)的質(zhì)量數(shù)據(jù)上采集、存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)的原理及強(qiáng)大優(yōu)勢(shì),以及AI在發(fā)掘潛在規(guī)律、潛在關(guān)聯(lián)的對(duì)質(zhì)量提升卓越效果。通過使用數(shù)字化工具,全面協(xié)助質(zhì)量人員按照科學(xué)質(zhì)量方法、有效使用質(zhì)量工具、輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步和聯(lián)動(dòng),并按預(yù)先定義自動(dòng)采集融合挖掘,形成從客戶需求—質(zhì)量策劃—產(chǎn)品特性—工藝特性—控制計(jì)劃—反饋更新—沉淀知識(shí)庫(kù)的全過程質(zhì)量閉環(huán)。協(xié)助質(zhì)量人的實(shí)現(xiàn)質(zhì)量可視化、工具化、知識(shí)化,讓質(zhì)量管理工作有抓手、有落地、有反饋,在協(xié)助質(zhì)量管理工作高效推進(jìn),同時(shí)為公司累計(jì)FMEA、8D、QSB等寶貴知識(shí)經(jīng)驗(yàn)庫(kù)。

蘇慶云先生向各位來賓闡釋新的技術(shù)奇點(diǎn),IT時(shí)代的管理是按規(guī)則定義了數(shù)據(jù);DT時(shí)代是從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新規(guī)則。BI在管理上是回答曾經(jīng)發(fā)生什么;ML則預(yù)測(cè)將要發(fā)生什么;AI則揭示最好發(fā)生什么。多種工具的支撐,為質(zhì)量方法論在全系統(tǒng)數(shù)字化落地提供全面的支持。

此次研討會(huì)為汽車產(chǎn)業(yè)管理人員以及技術(shù)人員搭建了專業(yè)有效的交流平臺(tái),是汽車及零部件企業(yè)的先進(jìn)質(zhì)量方法開展及數(shù)字化落地有效促進(jìn)劑。